由大数据科学研究院王曰芬教授作为通讯作者，博士研究生邹本涛作为第一作者撰写的论文“Directed collaboration patterns in funded teams: A perspective of knowledge flow”被在《Information Processing & Management》发表。
论文认为，获基金资助团队中的合作行为对于理解受资助的研究和资助政策至关重要，这一主题虽然获得较多关注，但仍未被充分理解。研究基于学术年龄来界定知识流动的方向，并进一步量化合作的有向性。该研究重点关注受资助的团队，提出了一种基于项目的团队识别方法，检测了团队中反复出现的重要子图模式，即网络模体(network motifs)。研究发现，常见的模体和反模体具有明显的特征，表征了不同结构与知识交流中的某些功能相匹配。具体地，由模体所代表的合作模式更多以层次结构出现，而这种结构能有效支持跨学术世代的密集知识交流。反模体更多的是出现在链状结构中，其单向性阻碍了潜在的知识交流活动，故而在真实的合作网络中较少出现。上述发现为理解受资助的合作以及资助体系提供了新的见解，同时，也有助于研究人员、公众和政策制定者获得关于研究或研究者演化的知识，特别是在最初的合作模式层面。
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https://doi.org/10.1016/j.ipm.2022.103237
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